Маркетинговые каналы в разрезе возрастных групп
Специалисты по маркетингу хотят понять, охватывают ли маркетинговые каналы всех пользователей равномерно или каждый канал ориентирован на определённую возрастную аудиторию.
В маркетинговой команде часто поступают запросы, требующие быстрого анализа и визуализации данных. Чем нагляднее вы представляете результаты, тем эффективнее доносите свои выводы до заинтересованных сторон.
В этом упражнении вы построите сгруппированную столбчатую диаграмму, которая покажет, сколько пользователей каждого возраста охватил каждый маркетинговый канал.
Это упражнение является частью курса
Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas
Инструкции к упражнению
- Выполните разворот (
unstack) таблицыchannel_ageс параметромlevel = 1и преобразуйте результат в DataFrame. - Постройте
channel_ageв виде сгруппированной столбчатой диаграммы. - Добавьте легенду в правом верхнем углу и задайте подписи равными
channel_age_df.columns.values.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
channel_age = marketing.groupby(['marketing_channel', 'age_group'])\
['user_id'].count()
# Unstack channel_age and transform it into a DataFrame
channel_age_df = ____.____(channel_age.____(____ = ____))
# Plot channel_age
____.____(____ = '____')
plt.title('Marketing channels by age group')
plt.xlabel('Age Group')
plt.ylabel('Users')
# Add a legend to the plot
____.____(____ = '____',
____ = ____)
plt.show()