НачатьНачать бесплатно

Пропущенные данные II

При анализе данных важно обращать внимание на продолжительные периоды без данных, поскольку это может повлиять на результаты.

Хотя столбцы с пропущенными значениями можно заполнить, предыдущие методы не позволяли определить, отсутствуют ли данные за целый период времени.

В этом упражнении вы будете искать такие периоды и попробуете обнаружить их визуально на линейном графике.

Это упражнение является частью курса

Анализ данных Интернета вещей на Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Calculate and print NA count
print(data.____().____())
Редактировать и запускать код