or
Это упражнение является частью курса
В этой главе вы познакомитесь с тем, что такое данные IoT. Затем вы узнаете, как получать данные IoT через REST API и как собирать данные в реальном времени с помощью потока данных MQTT.
Во второй главе вы будете работать с данными, которые собрали в первой главе. Вы визуализируете их и поймёте, почему временны́е метки так важны при работе с потоками данных. Кроме того, вы реализуете кэширование для потока данных MQTT.
В этой главе вы объедините несколько источников данных с разными временными интервалами. Затем вы проанализируете данные, чтобы выявить корреляции, выбросы и тренды.
Текущее упражнение
В этой заключительной главе вы воспользуетесь данными, проанализированными в предыдущих главах, чтобы построить конвейер машинного обучения. Вы также научитесь встраивать этот конвейер в поток данных для получения прогнозов в реальном времени.