Качество модели
Теперь вы оцените модель из предыдущего урока на тестовых данных.
Проверка модели на новых, ранее не виденных данных важна: она подтверждает способность модели корректно делать прогнозы для незнакомых примеров.
Все необходимые модули уже импортированы, данные доступны как X_train и y_train, а также X_test и y_test.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных Интернета вещей на Python
Инструкции к упражнению
- Создайте модель
LogisticRegression. - Обучите модель на
X_trainиy_train. - Оцените модель, используя
X_trainиy_train. - Оцените модель, используя
X_testиy_test.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create LogisticRegression model
logreg = ____()
# Fit the model
logreg.____(____, ____)
# Score the model
print(logreg.____(____, ____))
print(____)