Сохранение конвейера
Теперь вы создадите конвейер заново, но уже напрямую — без предварительной инициализации StandardScaler и LogisticRegression в отдельные переменные. Вместо этого инициализация будет выполнена непосредственно при создании конвейера.
Затем вы сохраните модель для дальнейшего использования.
Данные доступны в переменной X_train, метки — в y_train.
StandardScaler, LogisticRegression и Pipeline уже импортированы.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных Интернета вещей на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create Pipeline
pl = Pipeline([
("scale", ____),
("logreg", ____)
])
# Fit the pipeline
____.____(____, ____)