Получение данных с помощью pandas

Как вы уже видели, обращение к публичному API, преобразование данных и создание DataFrame требуют нескольких строк кода.

Это можно упростить с помощью функции pd.read_json() из библиотеки pandas — она выполняет все перечисленные шаги за вас.

Вы снова обратитесь к тому же API, но на этот раз будете использовать pandas для получения данных и сохранения результата на диск для дальнейшего анализа. Переменная URL с адресом источника данных уже определена.

Это упражнение является частью курса

Анализ данных Интернета вещей на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте pandas как pd.
Загрузите данные из URL непосредственно в DataFrame df_temp.
Выведите первые 5 строк.
Выведите типы данных DataFrame df_temp.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____

Редактировать и запускать код