Масштабирование
Перед применением алгоритма машинного обучения одной из наиболее распространённых операций над данными является масштабирование.
Масштабирование данных помогает алгоритму быстрее сойтись и предотвращает ситуацию, когда один признак подавляет все остальные.
Сейчас вы создадите объект стандартного масштабировщика и изучите его.
Данные доступны в виде переменной environment.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных Интернета вещей на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import StandardScaler
from ____ import ____
# Initialize StandardScaler
____ = ____()