Конкатенация DataFrame
Предположим, что вы собрали несколько наборов данных об окружающей среде за один и тот же период времени и хотите проанализировать их вместе.
Первый шаг — объединить эти наборы данных в один, чтобы удобно с ними работать.
Вы объедините три DataFrame: temperature, humidity и windspeed.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных Интернета вещей на Python
Инструкции к упражнению
- Переименуйте столбцы DataFrame так, чтобы они соответствовали названиям
"temperature","humidity"и"windspeed". - Создайте список
df_list, содержащий DataFrametemperature,humidityиwindspeedв указанном порядке. - Конкатенируйте список DataFrame в один и назовите его
environment. Каждый DataFrame должен получить собственный столбец. - Выведите первые строки объединённого DataFrame.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____