Сезонная декомпозиция
В предыдущем упражнении вы обнаружили повторяющиеся паттерны в данных о трафике — с помощью визуального анализа и графика автокорреляции.
Теперь разберём эти данные подробнее, разложив их на составляющие компоненты.
Данные уже загружены в переменную traffic.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных Интернета вещей на Python
Инструкции к упражнению
- Импортируйте
statsmodels.apiкакsm. - Выполните сезонную декомпозицию временного ряда по столбцу
"vehicles"из DataFrametrafficи сохраните результат в переменнуюres. - Выведите сезонную составляющую на экран.
- Постройте график результатов декомпозиции временного ряда.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import modules
____
# Perform decompositon
res = sm.tsa.____(____[____])
# Print the seasonal component
____
# Plot the result
____
# Show the plot
plt.show()