Преобразование данных
На основе данных, собранных в предыдущем упражнении, вы можете видеть, что данные относятся к двум разным зонам: area1 и area2.
Чтобы удобно сравнивать и анализировать эти данные, каждое устройство стоит вынести в отдельный столбец.
При загрузке данных укажите собственные названия столбцов, поскольку они не были сохранены вместе с данными.
После загрузки необходимо преобразовать временную метку. Она задана в миллисекундах — об этом нужно сообщить функции to_datetime, указав параметр unit="ms".
Затем выполните сводку данных и сделайте повторную выборку с интервалом в 1 минуту: для этого набора данных более детальный анализ не имеет смысла.
Это упражнение является частью курса
Анализ данных Интернета вещей на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Replace the timestamp with the parsed timestamp
df['ts'] = pd.____(df["ts"], ____=____)
print(df.head())