Сохранение данных

После обращения к конечной точке API часто бывает полезно сохранить данные на диск.

Вот несколько причин, по которым это может понадобиться:

архивирование воспроизводимых результатов;
обучение моделей машинного обучения.

Вы снова обратитесь к тому же API, что и в предыдущих упражнениях, но на этот раз сохраните данные в форматах JSON и CSV.

Запустив этот код (не через Отправить ответ), вы также сможете проверить сохранённые данные с помощью !head filename.

Переменная URL уже определена для вас.

Это упражнение является частью курса

Анализ данных Интернета вещей на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Загрузите данные в формате JSON из URL и сохраните их в переменную df.
Сохраните данные в формате JSON в файл "temperature.json", используя ориентацию "records".
Сохраните df_temp в файл "temperature.csv" в формате CSV без индекса.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Редактировать и запускать код