Модель логистической регрессии
Модели логистической регрессии оценивают вероятности как с учётом групп A/B, так и без них. Значения девиансы в выводе помогают определить, насколько хорошо модель соответствует данным.
Компания собрала данные о том, кликали ли пользователи на рекламу (Click), и хочет выяснить, связано ли это со временем, проведённым на сайте (TimeSearching). Постройте логистическую регрессию и оцените качество модели, не учитывая группы.
Набор данных webdata уже загружен.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)