Диаграмма рассеяния и точки

Хороший способ начать анализ данных для построения регрессии — создать диаграмму рассеяния.

Компания собрала данные о времени, которое пользователи сайта тратят на просмотр товаров (Time), и хочет понять, как это влияет на общее время поиска на сайте в течение дня (TimeSearching). Особый интерес представляет вопрос: сколько времени проводит на сайте пользователь, который потратил 17 минут на просмотр товаров?

Набор данных webdata уже загружен.

Это упражнение является частью курса

A/B-тестирование в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Загрузите пакет ggplot2 для построения графиков.
Используйте формулу линии регрессии, чтобы вычислить и сохранить в переменной yhat прогнозируемое время, которое пользователь проведёт на сайте в день, если он тратит 17 минут на просмотр товаров. Используйте значение свободного члена 14.97 и угловой коэффициент 0.42.
Постройте диаграмму рассеяния для оценки влияния переменной Time на TimeSearching, добавив пересекающиеся линии в точке 17 по оси времени и в точке прогнозируемого времени пребывания на сайте.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Call the ggplot package
___

# Derive predicted value
yhat <- ___

# Create the scatter plot
ggplot(___) + 
    ___ + 
    ___ + 
    ___

Редактировать и запускать код