Корреляция Пирсона без учёта групп
Корреляция Пирсона оценивает силу и направление линейной зависимости. После определения необходимого объёма выборки и проверки соответствия данных требованиям можно приступать к анализу по Пирсону.
Компания хочет оценить взаимосвязь между временем, которое пользователи тратят на поиск товаров на сайте, и суммой, которую они тратят на покупки. Вы установили, что корреляция Пирсона подходит для этих данных: тест Шапиро не выявил значимых отклонений от нормальности, а диаграмма рассеяния демонстрирует линейную зависимость. Выполните тест корреляции Пирсона без учёта групп, определите долю объяснённой дисперсии и проведите анализ мощности, чтобы убедиться в значимости взаимосвязи и надёжности результатов.
Пакет pwr и набор данных SiteSales уже загружены.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Run the Pearson correlation
cor.test(___,
data = ___,
method = ___)