t-тест и U-тест Манна–Уитни
T-тест и U-тест Манна–Уитни позволяют оценить, существуют ли значимые различия между двумя группами. Независимый t-тест — это параметрический тест, оценивающий средние значения групп, тогда как U-тест Манна–Уитни является непараметрическим и оценивает ранговый порядок наблюдений. Если данные распределены нормально, можно применить любой из этих тестов, однако U-тест Манна–Уитни менее чувствителен и предъявляет меньше требований к исходным данным.
В этом упражнении вы запустите оба теста на одном наборе данных, чтобы выяснить, различается ли время, проведённое в социальных сетях во время пандемии Covid-19, у студентов из групп A/B, которые использовали для учёбы ноутбук/компьютер или смартфон.
Набор данных covid, а также пакеты pwr и effectsize уже загружены.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)