Множественная линейная регрессия

Одним из ключевых преимуществ A/B-дизайна является групповая переменная, которая позволяет дополнительно анализировать полученные данные.

Компания хочет выяснить, влияет ли вариант рекламного дизайна — Old или New — в сочетании со временем, которое пользователи тратят на поиск товаров (TimeSearching), на сумму покупки (AmountSpent). Постройте модель линейной регрессии, чтобы оценить влияние этих переменных на сумму, потраченную на сайте.

Набор данных SiteSales уже загружен.

Это упражнение является частью курса

A/B-тестирование в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте линейную модель с именем grpmodel, включив групповую переменную Ad и переменную TimeSearching в качестве предикторов для AmountSpent.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)

Редактировать и запускать код