Создание столбчатых диаграмм для A/B-дизайна
Чёткая визуализация данных помогает наглядно и полно представить результаты анализа читателям публикаций или аудитории на презентации. Столбчатые диаграммы просты и понятны людям с любым уровнем подготовки, однако для добавления планок погрешностей требуется предварительная подготовка данных.
Компания располагает данными A/B-теста о пользователях, посетивших её сайт. Компанию интересует вопрос: тратили ли больше те пользователи, которые кликнули на новый рекламный баннер? Создайте столбчатую диаграмму, чтобы наглядно представить результаты теста совету директоров.
Пакеты dplyr и ggplot2 уже загружены, а также данные webdata в длинном формате, сокращённые до столбцов Click и AmountSpent. Группы находятся в столбце Click.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Prepare the data
AdData <- ___ %>%
group_by(___) %>%
___(AvgSpent = ___, SdSpent = ___)