Определение оптимального объёма выборки
При проведении эксперимента и статистического анализа объём выборки играет ключевую роль. Слишком маленькая выборка не позволит обнаружить эффект, даже если он существует. До начала сбора данных рекомендуется провести анализ мощности, чтобы определить минимальный объём выборки, необходимый для надёжного выявления эффекта с учётом выбранного метода анализа.
Вам предстоит провести однвыборочный t-критерий (одна группа) для экспериментальных данных и определить объём выборки, необходимый для достижения большого размера эффекта и высокой мощности при уровне значимости 0,05.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в R
Инструкции к упражнению
- Загрузите пакет
pwr, необходимый для анализа мощности однвыборочного t-критерия. - С помощью
pwr.t.test()определите объём выборки, нужный для двустороннего однвыборочного t-критерия с размером эффекта0.8, мощностью0.9и уровнем значимости0.05.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)