Модель линейной регрессии
Линейная регрессия помогает оценить влияние одной переменной на другую — как внутри одной группы, так и между несколькими группами. При этом необходимо соблюдение ряда условий: линейная зависимость между переменными, постоянство дисперсии остатков относительно предсказанных значений (гомоскедастичность), а также нормальное распределение остатков.
Компания собрала данные о пользователях своего сайта и хочет выяснить, влияет ли время, затраченное на поиск товаров (TimeSearching), на сумму совершённых покупок (AmountSpent). Анализ проводится по обеим группам: пользователи, которым показывалась новая реклама, и пользователи, которым показывалась старая. Постройте модель линейной регрессии и проверьте выполнение условий гомоскедастичности и нормальности остатков.
Набор данных SiteSales уже загружен.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a linear regression model
spending <- lm(___)
summary(___)