Корреляция Пирсона внутри групп
Дизайн A/B-тестирования позволяет вычислять корреляцию Пирсона отдельно для каждой группы, чтобы глубже изучить взаимосвязь с учётом возможного влияния группировки.
Компания хочет оценить связь между временем, которое пользователи проводят на сайте в поиске товаров, и суммой, которую они тратят, — отдельно для каждого объявления. Вы установили, что корреляция Пирсона подходит для этих данных с учётом линейности и нормального распределения, и уже оценили взаимосвязь без разбивки по группам. Теперь проведите тест на корреляцию Пирсона внутри каждой группы — New и Old, — которые хранятся в переменной Ad.
Набор данных SiteSales уже загружен.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___,
data = ___,
subset = ___,
method = ___)