Проверка предположений для корреляции Пирсона
Чтобы корреляция Пирсона была применима, данные должны удовлетворять двум условиям: линейности и нормальному распределению.
Компания хочет вычислить корреляцию Пирсона между временем, проведённым на сайте, и суммой, потраченной на покупки, — сначала без учёта групп. Оцените, можно ли применять корреляцию Пирсона с учётом требований линейности и нормальности распределения.
Пакет ggplot2 и набор данных SiteSales уже загружены.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в R
Инструкции к упражнению
- Постройте точечный график, где по оси x отложена переменная
AmountSpent, а по оси y —TimeSearching, чтобы оценить линейность зависимости. - Используйте
shapiro.test(), чтобы проверить, подчиняется лиAmountSpentнормальному распределению. - Используйте
shapiro.test(), чтобы проверить, подчиняется лиTimeSearchingнормальному распределению.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___