Формат данных и гистограммы
A/B-дизайн предполагает две группы, каждая из которых содержит данные разных участников. Поэтому оптимальным выбором является набор данных в длинном формате. Чтобы лучше понять данные по группам, можно построить гистограммы — они помогают в A/B-тестах определить, различаются ли группы статистически значимо.
Компания собрала данные о своих сотрудниках и хочет выяснить, пропускают ли работу чаще те, кто употребляет алкоголь в социальных ситуациях (Drinker.yes), по сравнению с теми, кто не употребляет (Drinker.no). Преобразуйте набор данных из широкого формата в длинный, а затем постройте гистограммы для групп по признаку употребления алкоголя и частоте пропусков работы.
Набор данных absenteeism уже загружен.
Это упражнение является частью курса
A/B-тестирование в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___