ÎncepețiÎncepe gratuit

Vizualizarea unui model de regresie liniară

Acum că ai construit modelul de regresie liniară și l-ai antrenat folosind toate observațiile disponibile, poți vizualiza cât de bine se potrivește modelul cu datele. Astfel, poți interpreta relația dintre cheltuielile de publicitate radio și valorile sales.

Variabilele X, un array cu valorile radio, y, un array cu valorile sales, și predictions, un array cu valorile prezise de model pentru y dat X, au fost preîncărcate pentru tine din exercițiul anterior.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supravegheată cu scikit-learn

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă matplotlib.pyplot ca plt.
  • Creează un grafic scatter care să vizualizeze y față de X, cu observațiile reprezentate în albastru.
  • Trasează un grafic linie roșie care să afișeze predicțiile față de X.
  • Afișează graficul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import matplotlib.pyplot
import ____.____ as ____

# Create scatter plot
plt.scatter(____, ____, color="____")

# Create line plot
plt.plot(____, ____, color="____")
plt.xlabel("Radio Expenditure ($)")
plt.ylabel("Sales ($)")

# Display the plot
plt.____()
Editează și rulează codul