exercițiu

Curba ROC

Acum că ai construit un model de regresie logistică pentru predicția diabetului, poți trasa curba ROC pentru a vizualiza cum variază rata pozitivelor reale și rata falselor pozitive pe măsură ce pragul de decizie se modifică.

Etichetele de testare, y_test, și probabilitățile estimate că eșantioanele de testare aparțin clasei pozitive, y_pred_probs, au fost preîncărcate pentru tine, împreună cu matplotlib.pyplot ca plt.

Vei crea o curbă ROC și vei interpreta rezultatele.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP

1

2

Importă roc_curve.
Calculează valorile curbei ROC folosind y_test și y_pred_probs, și despachetează rezultatele în fpr, tpr și thresholds.
Trasează rata pozitivelor reale față de rata falselor pozitive.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni 1/2

exercițiu