ÎncepețiÎncepe gratuit

Pipeline pentru predicția genului muzical: I

A venit momentul să construiești un pipeline. Acesta va conține pași pentru imputarea valorilor lipsă folosind media fiecărei caracteristici și pentru construirea unui model KNN de clasificare a genului muzical.

Setul de date modificat music_df pe care l-ai creat în exercițiul anterior a fost preîncărcat pentru tine, împreună cu KNeighborsClassifier și train_test_split.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supravegheată cu scikit-learn

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă SimpleImputer și Pipeline.
  • Instanțiază un imputer.
  • Instanțiază un clasificator KNN cu trei vecini.
  • Creează steps, o listă de tupluri care conține variabila imputer pe care ai creat-o, numită "imputer", urmată de modelul knn pe care l-ai creat, numit "knn".

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import modules
____
____

# Instantiate an imputer
imputer = ____()

# Instantiate a knn model
knn = ____

# Build steps for the pipeline
steps = [("____", ____), 
         ("____", ____)]
Editează și rulează codul