1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Învățare supravegheată cu scikit-learn
Connected

exercițiu

Regresia Lasso pentru importanța caracteristicilor

În videoclip, ai văzut cum regresia Lasso poate fi folosită pentru a identifica caracteristicile importante dintr-un set de date.

În acest exercițiu, vei antrena un model de regresie Lasso pe datele din sales_df și vei reprezenta grafic coeficienții modelului.

Tablourile pentru caracteristici și variabila țintă au fost preîncărcate ca X și y, împreună cu sales_columns, care conține numele caracteristicilor din set de date.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă Lasso din sklearn.linear_model.
  • Instanțiază un regressor Lasso cu un alpha de 0.3.
  • Antrenează modelul pe date.
  • Calculează coeficienții modelului și stochează-i în lasso_coef.