Pipeline pentru predicția popularității melodiilor

În ultimul exercițiu, vei construi un pipeline pentru a imputa valorile lipsă, a scala caracteristicile și a realiza ajustarea hiperparametrilor unui model de regresie logistică. Scopul este să găsești cei mai buni parametri și cea mai bună acuratețe pentru predicția genului muzical al unei melodii!

Toate modelele și obiectele necesare pentru construirea pipeline-ului au fost preîncărcate pentru tine.

Creează pașii pentru pipeline apelând un imputer simplu, un scaler standard și un model de regresie logistică.
Creează un obiect pipeline și pasează variabila steps.
Instanțiază un obiect de căutare pe grilă pentru a realiza validarea încrucișată folosind pipeline-ul și parametrii.
Afișează cei mai buni parametri, calculează și afișează scorul de acuratețe pe setul de testare pentru obiectul de căutare pe grilă.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu