1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Învățare supravegheată cu scikit-learn

Connected

exercițiu

Eliminarea valorilor lipsă

În următoarele trei exerciții, vei organiza setul de date music_df. Vei crea un pipeline pentru a imputa valorile lipsă și pentru a construi un model de clasificare KNN, pe care îl vei folosi apoi pentru a prezice dacă o melodie aparține genului "Rock".

În acest exercițiu, vei elimina valorile lipsă care reprezintă mai puțin de 5% din set de date și vei converti coloana "genre" într-o caracteristică binară.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Afișează numărul de valori lipsă pentru fiecare coloană din setul de date music_df, sortat în ordine crescătoare.