ÎncepețiÎncepe gratuit

Eliminarea valorilor lipsă

În următoarele trei exerciții, vei organiza setul de date music_df. Vei crea un pipeline pentru a imputa valorile lipsă și pentru a construi un model de clasificare KNN, pe care îl vei folosi apoi pentru a prezice dacă o melodie aparține genului "Rock".

În acest exercițiu, vei elimina valorile lipsă care reprezintă mai puțin de 5% din set de date și vei converti coloana "genre" într-o caracteristică binară.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supravegheată cu scikit-learn

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print missing values for each column
____
Editează și rulează codul