ÎncepețiÎncepe gratuit

Crearea caracteristicilor

În acest capitol, vei lucra cu un set de date numit sales_df, care conține informații despre cheltuielile campaniilor publicitare pe diferite tipuri de media și suma în dolari generată din vânzări pentru fiecare campanie. Setul de date a fost preîncărcat pentru tine. Iată primele două rânduri:

     tv        radio      social_media    sales
1    13000.0   9237.76    2409.57         46677.90
2    41000.0   15886.45   2913.41         150177.83

Vei folosi cheltuielile publicitare ca atribute pentru a prezice valorile vânzărilor, lucrând inițial cu coloana "radio". Înainte de a face orice predicție, va trebui să creezi array-urile de atribute și țintă, remodelându-le în formatul corect pentru scikit-learn.

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supravegheată cu scikit-learn

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează X, un array cu valorile din coloana "radio" a DataFrame-ului sales_df.
  • Creează y, un array cu valorile din coloana "sales" a DataFrame-ului sales_df.
  • Remodelează X într-un array NumPy bidimensional.
  • Afișează forma lui X și a lui y.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

import numpy as np

# Create X from the radio column's values
X = ____

# Create y from the sales column's values
y = ____

# Reshape X
X = ____

# Check the shape of the features and targets
print(____)
Editează și rulează codul