1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Învățare supravegheată cu scikit-learn
Connected

แบบฝึกหัด

Crearea caracteristicilor

În acest capitol, vei lucra cu un set de date numit sales_df, care conține informații despre cheltuielile campaniilor publicitare pe diferite tipuri de media și suma în dolari generată din vânzări pentru fiecare campanie. Setul de date a fost preîncărcat pentru tine. Iată primele două rânduri:

     tv        radio      social_media    sales
1    13000.0   9237.76    2409.57         46677.90
2    41000.0   15886.45   2913.41         150177.83

Vei folosi cheltuielile publicitare ca atribute pentru a prezice valorile vânzărilor, lucrând inițial cu coloana "radio". Înainte de a face orice predicție, va trebui să creezi array-urile de atribute și țintă, remodelându-le în formatul corect pentru scikit-learn.

คำแนะนำ

100 XP
  • Creează X, un array cu valorile din coloana "radio" a DataFrame-ului sales_df.
  • Creează y, un array cu valorile din coloana "sales" a DataFrame-ului sales_df.
  • Remodelează X într-un array NumPy bidimensional.
  • Afișează forma lui X și a lui y.