ÎncepețiÎncepe gratuit

k-Nearest Neighbors: Predicție

Acum că ai antrenat un clasificator KNN, îl poți folosi pentru a prezice eticheta unor noi puncte de date. Toate datele disponibile au fost folosite pentru antrenament, însă, din fericire, există observații noi disponibile. Acestea au fost preîncărcate pentru tine ca X_new.

Modelul knn, pe care l-ai creat și antrenat în exercițiul anterior, a fost preîncărcat pentru tine. Vei folosi clasificatorul tău pentru a prezice etichetele unui set de noi puncte de date:

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

Acest exercițiu face parte din cursul

Învățare supravegheată cu scikit-learn

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează y_pred prezicând valorile țintă ale caracteristicilor nevăzute X_new folosind modelul knn.
  • Afișează etichetele prezise pentru setul de predicții.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Predict the labels for the X_new
y_pred = ____

# Print the predictions
print("Predictions: {}".format(____))
Editează și rulează codul