Construirea unui model de regresie logistică
În acest exercițiu, vei construi un model de regresie logistică folosind toate caracteristicile din setul de date diabetes_df. Modelul va fi utilizat pentru a prezice probabilitatea ca indivizii din setul de testare să aibă un diagnostic de diabet.
Setul de date diabetes_df a fost împărțit în X_train, X_test, y_train și y_test și este deja încărcat pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Învățare supravegheată cu scikit-learn
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Importă
LogisticRegression. - Instanțiază un model de regresie logistică,
logreg. - Antrenează modelul pe datele de antrenament.
- Prezice probabilitățile ca fiecare individ din setul de testare să aibă un diagnostic de diabet și stochează vectorul de probabilități pozitive ca
y_pred_probs.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import LogisticRegression
____
# Instantiate the model
logreg = ____
# Fit the model
____
# Predict probabilities
y_pred_probs = logreg.____(____)[____, ____]
print(y_pred_probs[:10])