Vizualizarea complexității modelului

Acum că ai calculat acuratețea modelului KNN pe seturile de antrenament și de testare folosind diverse valori pentru n_neighbors, poți crea o curbă a complexității modelului pentru a vizualiza cum evoluează performanța pe măsură ce modelul devine mai puțin complex!

Variabilele neighbors, train_accuracies și test_accuracies, generate în exercițiul anterior, au fost preîncărcate pentru tine. Vei reprezenta grafic rezultatele pentru a identifica numărul optim de vecini pentru modelul tău.

Adaugă titlul "KNN: Varying Number of Neighbors".
Reprezintă grafic metoda .values() aplicată pe train_accuracies pe axa y față de neighbors pe axa x, cu eticheta "Training Accuracy".
Reprezintă grafic metoda .values() aplicată pe test_accuracies pe axa y față de neighbors pe axa x, cu eticheta "Testing Accuracy".
Afișează graficul.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu