Clasificare binară
Există două tipuri de învățare supervizată—clasificare și regresie. Clasificarea binară este folosită pentru a prezice o variabilă țintă care are doar două etichete, reprezentate de obicei numeric prin zero sau unu.
Mai jos este afișat .head() unui set de date, churn_df. Poți presupune că restul datelor conține valori similare.
account_length total_day_charge total_eve_charge total_night_charge total_intl_charge customer_service_calls churn
0 101 45.85 17.65 9.64 1.22 3 1
1 73 22.30 9.05 9.98 2.75 2 0
2 86 24.62 17.53 11.49 3.13 4 0
3 59 34.73 21.02 9.66 3.24 1 0
4 129 27.42 18.75 10.11 2.59 1 0
Privind aceste date, care coloană ar putea fi variabila țintă pentru clasificarea binară?
Acest exercițiu face parte din cursul
Învățare supravegheată cu scikit-learn
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul