Vizualizarea predicțiilor modelului cu pante paralele
Pentru a te asigura că ai obținut predicțiile corecte din exercițiul anterior, le poți adăuga într-un grafic seaborn. Pentru a vizualiza predicțiile regresiei multiple, folosești aceeași procedură ca la regresia liniară: desenezi un grafic de dispersie cu o linie de tendință și adaugi un al doilea strat de puncte de predicție pe același grafic. Așa cum ai văzut într-un exercițiu anterior, seaborn nu poate reprezenta direct modelul cu pante paralele. Prin urmare, vei extrage mai întâi coeficienții modelului înainte de a reprezenta grafic punctele de predicție.
taiwan_real_estate și prediction_data sunt disponibile, iar mdl_price_vs_both este disponibil ca model antrenat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____