ÎncepețiÎncepe gratuit

Vizualizarea fiecărei variabile explicative

Atunci când poți vedea predicțiile unui model, îl înțelegi mai ușor. Când există o singură variabilă explicativă, seaborn îți permite să faci acest lucru fără niciun calcul manual.

Pentru a vizualiza relația dintre o variabilă explicativă numerică și răspunsul numeric, poți desena un grafic de dispersie cu o linie de tendință liniară.

Pentru a vizualiza relația dintre o variabilă explicativă categorică și răspunsul numeric, poți desena o diagramă box plot.

taiwan_real_estate este disponibil.

Acest exercițiu face parte din cursul

Regresie intermediară cu statsmodels în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import matplotlib.pyplot and seaborn
____
____

# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
____

# Show the plot
____
Editează și rulează codul