Vizualizarea mai multor modele
În ultimele două exerciții, ai rulat modele separate pentru fiecare categorie de vârstă a locuințelor, apoi ai calculat predicții pentru fiecare model. Acum este momentul să vizualizezi acele predicții și să le compari.
Atunci când folosești sns.lmplot() cu argumentul hue setat la variabila categorială, obții mai multe linii de tendință, fiecare cu propriul său coeficient angular. Aceasta este diferența față de modelul cu pante paralele din Capitolul 1, unde toate modelele aveau același coeficient angular.
taiwan_real_estate este disponibil. prediction_data este încărcat ca un DataFrame concatenat pentru toate categoriile de vârstă ale locuințelor.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Plot the trend lines of price_twd_msq vs. n_convenience for each house age category
____(x=____,
y=____,
data=____,
hue=____,
ci=____,
legend_out=False)
plt.show()