Compararea coeficienților de determinare
Reamintește-ți că coeficientul de determinare măsoară cât de bine se potrivește dreapta de regresie liniară cu valorile observate. Un motiv important pentru a include mai multe variabile explicative într-o regresie liniară este că poți îmbunătăți calitatea ajustării față de cazul în care folosești o singură variabilă explicativă.
Aici vei compara coeficienții de determinare pentru cele trei modele de prețuri ale locuințelor din Taiwan, pentru a vedea care oferă cel mai bun rezultat.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age și mdl_price_vs_both sunt disponibile ca modele ajustate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)