Vizualizarea a două variabile explicative numerice

Codul pentru vizualizarea a două variabile explicative numerice este similar cu ce ai văzut până acum: creezi un strat cu punctele de date reale, apoi adaugi un strat cu punctele de predicție pentru a vedea cât de bine se potrivesc. În cazul a două variabile explicative numerice, stratul punctelor de predicție va arăta ca o grilă.

taiwan_real_estate și prediction_data sunt disponibile cu variabila transformată prin radical sqrt_dist_to_mrt_m.

Acest exercițiu face parte din cursul

Regresie intermediară cu statsmodels în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosind taiwan_real_estate, creează un grafic de tip scatter al sqrt_dist_to_mrt_m față de n_convenience, colorat în funcție de price_twd_msq.
Creează un grafic de tip scatter suplimentar pentru prediction_data, fără legendă, și cu marker setat la "s" (pentru pătrate).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____

# Create scatter plot of prediction_data without legend
____

# Show the plot
plt.show()

Editează și rulează codul