Modelarea licitațiilor eBay
Uneori, modelarea unui întreg set de date sugerează tendințe care nu corespund cu modelele obținute pe subseturi ale aceluiași set. Acest fenomen se numește paradoxul lui Simpson. În cazul extrem, poți observa o pantă pozitivă pe întreg setul de date și pante negative pe fiecare subset al acestuia (sau invers).
În următoarele exerciții, vei analiza licitații eBay pentru modelul Palm Pilot M515 PDA.
| variabilă | semnificație |
|---|---|
price |
Prețul final de vânzare, USD |
openbid |
Oferta de deschidere, USD |
auction_type |
Cât a durat licitația? |
auctions este disponibil ca DataFrame pandas.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)