Predicții din nou
Ai parcurs fluxul de predicție de mai multe ori, cu diferite combinații de variabile explicative. E timpul să îl aplici din nou pe modelul cu trei variabile explicative. Aici vei folosi modelul cu interacțiuni triple, deși codul este același indiferent care dintre cele trei modele din exercițiul anterior îl utilizezi.
taiwan_real_estate și mdl_price_vs_all_3_way_inter sunt disponibile. itertools.product este încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Create sqrt_dist_to_mrt_m as an array of numbers from 0 to 80 in steps of 10
sqrt_dist_to_mrt_m = ____
# Create house_age_years with unique values
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of n_convenience, sqrt_dist_to_mrt_m, and house_age_years, in that order
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# See the result
print(explanatory_data)