Evaluarea performanței modelului
Pentru a testa care abordare este mai bună — modelul pe întregul set de date sau modelele pentru fiecare categorie de vechime a casei — trebuie să calculezi câteva metrici. Aici vei compara coeficientul de determinare și eroarea standard reziduală pentru fiecare model.
Patru modele ale prețului față de numărul de magazine de proximitate (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 și mdl_30_to_45) sunt disponibile.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print the coeff. of determination for mdl_all_ages
print("R-squared for mdl_all_ages: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_0_to_15
print("R-squared for mdl_0_to_15: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_15_to_30
print("R-squared for mdl_15_to_30: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_30_to_45
print("R-squared for mdl_30_to_45: ", ____)