Predicții cu regresia logistică
Ca și în cazul regresiei liniare, unul dintre avantajele regresiei logistice este că poți face predicții. Să parcurgem încă o dată fluxul de predicție!
churn și mdl_churn_vs_both_inter sunt disponibile; itertools.product este încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create time_since_first_purchase
time_since_first_purchase = ____
# Create time_since_last_purchase
time_since_last_purchase = ____
# Create p as all combinations of values of time_since_first_purchase and time_since_last_purchase
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print the result
print(explanatory_data)