Predicții cu interacțiuni
Ca în cazul oricărui alt model de regresie pe care l-ai creat, partea interesantă este să faci predicții. Din fericire, fluxul de cod pentru acest caz este același ca cel fără interacțiuni — statsmodels poate calcula interacțiunile fără niciun pas suplimentar din partea ta. Singurul lucru de reținut este trucul pentru a obține combinații de variabile explicative.
mdl_price_vs_both_inter este disponibil ca model antrenat, iar itertools.product este încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Extract the unique values of house_age_years
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of values of n_convenience and house_age_years
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print it
print(explanatory_data)