Compararea erorii standard reziduale
O altă măsură frecvent utilizată pentru evaluarea potrivirii unui model este eroarea standard reziduală (RSE), care măsoară dimensiunea tipică a reziduurilor.
RSE nu poate fi obținută direct din statsmodels, însă poți recupera eroarea medie pătratică (MSE) folosind atributul .mse_resid. Calculând rădăcina pătrată a MSE, obții RSE.
În exercițiul anterior, ai văzut cum includerea ambelor variabile explicative în model a crescut coeficientul de determinare. Cum crezi că utilizarea ambelor variabile explicative va influența RSE?
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age și mdl_price_vs_both sunt disponibile ca modele ajustate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Regresie intermediară cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Print the RSE for mdl_price_vs_conv
print("rse_conv: ", ____)
# Print the RSE for mdl_price_vs_age
print("rse_age: ", ____)
# Print RSE for mdl_price_vs_both
print("rse_both: ", ____)