Estimare cu și fără valoare extremă

Datele furnizate în acest exercițiu (hypdata_outlier) conțin o valoare extremă. Este afișat un grafic al setului de date și un model de regresie liniară a variabilei response față de explanatory. Vei elimina punctul extrem pentru a vedea cum o singură observație poate influența estimarea dreptei.

Acest exercițiu face parte din cursul

Inferență pentru regresia liniară în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Filtrează hypdata_outlier pentru a elimina valoarea extremă.
Actualizează graficul p adăugând un nou strat smooth (folosește geom_smooth).
- Ca și celălalt strat, actualizarea trebuie să folosească metoda regresiei liniare și să nu afișeze banda de încredere.
- Spre deosebire de celălalt strat, actualizarea trebuie să folosească data = hypdata_no_outlier și să fie colorată în roșu.
- Deocamdată, folosește doar curba smooth, fără intervalele de încredere (se = FALSE).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# This plot is shown
p <- ggplot(hypdata_outlier, aes(x = explanatory, y = response)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) 

# Filter to remove the outlier
hypdata_no_outlier <- ___

p +
  # Add another smooth lin .reg. layer, no ribbon, 
  # hypdata_no_outlier data, colored red
  ___

Editează și rulează codul