Bootstrap pe date

Folosind pachetul infer cu type = "bootstrap", poți eșantiona în mod repetat din setul de date pentru a estima distribuția de eșantionare și eroarea standard a coeficientului de pantă. Pe baza distribuției de eșantionare, vei putea determina direct un interval de încredere pentru panta populației de bază.

Acest exercițiu face parte din cursul

Inferență pentru regresia liniară în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește pașii din infer pentru a aplica bootstrap pe datele twins de 1000 de ori. Nu este nevoie să apelezi hypothesize(), deoarece acum creezi intervale de încredere, nu testezi ipoteze!

Specifică Foster față de Biological.
Generează 1000 de replici prin bootstrap.
Calculează statistica pantei.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)

# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
  # Specify Foster vs. Biological
  ___ %>%
  # Generate 1000 bootstrap replicates
  ___ %>%
  # Calculate the slope statistic
  ___

# See the result  
boot_slope

Editează și rulează codul