Ajustarea pentru relații neliniare
Următoarele trei exemple lucrează cu seturi de date în care structura datelor subiacente încalcă condițiile tehnice ale regresiei liniare. Pentru fiecare exemplu, vei aplica o transformare asupra datelor pentru a obține grafice ale reziduurilor cu aspect împrăștiat.
În acest prim exemplu, se pare că variabilele nu sunt legate liniar.
Acest exercițiu face parte din cursul
Inferență pentru regresia liniară în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonlinear, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add horizontal line at y = 0
___