Interpretarea coeficienților transformați

Transformarea variabilelor este un instrument puternic atunci când rulezi regresii liniare. Totuși, estimările parametrilor trebuie interpretate cu atenție într-un model cu variabile transformate.

Ia în considerare datele colectate de Andrew Bray la Reed College despre caracteristicile locuințelor din Los Angeles în 2010. Modelul este prezentat mai jos, iar sarcina ta este să oferi interpretarea corectă a coeficientului asociat log(sqft).

Notă: trebuie să eviți interpretările cauzale. Suprafața suplimentară nu determină neapărat creșterea prețului unei anumite locuințe. Interpretarea coeficientului descrie estimarea prețului mediu al locuințelor la o suprafață dată.

Va trebui să rulezi modelul liniar înainte de a răspunde la întrebare:

lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()

Răspunsuri posibile

Fiecare picior pătrat suplimentar al suprafeței locuinței produce o estimare a prețului mediu cu 1,44 USD mai mare.

Fiecare picior pătrat suplimentar al suprafeței locuinței produce o estimare a prețului mediu cu 1.442 USD mai mare.

Fiecare picior pătrat suplimentar al suprafeței locuinței produce o estimare a prețului mediu cu 1,44% mai mare.

Fiecare creștere cu 1% a suprafeței produce o estimare a prețului mediu cu 1,44 USD mai mare.

Fiecare creștere cu 1% a suprafeței produce o estimare a prețului mediu cu 1,44% mai mare.

exercițiu

Interpretarea coeficienților transformați

Instrucțiuni

Răspunsuri posibile

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

Răspunsuri posibile

exercițiu