Inferență cu și fără valoare aberantă (randomizare)

Folosind testul de randomizare, poți evalua din nou efectul unei valori aberante asupra concluziilor inferențiale ale unui model liniar. Rulează un test de randomizare pe datele hypdata_out de două ori: o dată cu valoarea aberantă și o dată fără ea. Observă că liniile extinse de cod ilustrează clar pașii testelor de randomizare.

Acest exercițiu face parte din cursul

Inferență pentru regresia liniară în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Pe baza seturilor de date hypdata_out (care conține o valoare aberantă) și hypdata_noout (cu valoarea aberantă eliminată), au fost create seturile de date perm_slope_out și perm_slope_noout pentru a stoca pantele permutate ale seturilor de date originale, respectiv. Valorile observate sunt stocate în variabilele obs_slope_out și obs_slope_noout.

Calculează valorile p găsind proporția pantelor permutate (în valoare absolută) care sunt mai mari sau egale cu valoarea absolută a pantelor observate. Ca și înainte, folosește mean aplicat pe inegalitatea binară pentru a calcula proporția.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Calculate the p-value with the outlier
perm_slope_out %>% 
  mutate(abs_perm_slope = ___) %>%
  summarize(p_value = ___)

# Calculate the p-value without the outlier
perm_slope_noout %>% 
  mutate(abs_perm_slope = ___) %>%
  summarize(p_value = ___)

Editează și rulează codul