De ce avem nevoie de ipotezele LINE?

Până acum, ai implementat două abordări pentru evaluarea inferenței unui model liniar. Prima abordare este dată de ieșirea standard din R (lm) și se bazează pe distribuția t. Derivarea distribuției t se întemeiază pe teorie (adică pe condițiile LINE).

A doua metodă folosește un test de randomizare, care presupune că observațiile sunt interschimbabile sub ipoteza nulă. Adică, atunci când ipoteza nulă (X este independentă de Y) este adevărată, valorile Y pot fi schimbate între valorile X. Condițiile tehnice în contextul randomizării sunt: relație liniară, observații independente și varianțe egale. Totuși, ipoteza de normalitate nu este necesară.

Ce se întâmplă dacă inferența este realizată atunci când condițiile tehnice sunt încălcate?